| Автор: Акуличева А.Р. | Время чтения ≈ 19 мин. |
Искусственно сделанные научные работы – это лишь одна из сторон проблемы. Ситуация куда более масштабная, ведь не только студенты охотно пользуются благами чатов-GPT, но и журналисты, блогеры, копирайтеры и многие другие работники со словом, которые могут не знать об опасностях подобного метода упрощения жизни. Да и начальникам, оплачивающим работу людей, не хотелось бы, чтобы они получили некачественный результат, сделанный нейросетью на коленке. Так что сегодня мы поговорим о том, почему важно знать, что материал был точно написан человеком. Посмотрим на примерах, какие сервисы способны вычислить хитрость в работе. И обозначим, как правильно, с умом внедрять ИИ в учебную и профессиональную жизнь.
Содержание
Текст был создан нейросетью – зачем мне его проверять
Топ-5 сервисов для распознавания искусственного интеллекта в тексте
10 шагов, как самостоятельно определить созданный чатом-GPT материал
Правила легального использования нейросети для написания текстов
Итог
Текст был создан нейросетью – зачем мне его проверять
Резонный вопрос: если современные технологии позволяют нам писать хорошие, качественные тексты за пару секунд, то почему нельзя этим пользоваться? Корпорации же наоборот делают всё возможное для того, чтобы мы прибегали к чатам-GPT как можно чаще. Зачем тогда нужны какие-то причины текст потом проверять? Да и что будет, если я воспользуюсь искусственным интеллектом? Это ведь моё личное дело.
Это справедливые вопросы, но всё дело в том, что нейросети – это «допинг» для достижения поставленной задачи. Но где бы вы видели, чтобы допинг был легальным? То есть всё, что вы делаете – это задаёте запрос и получаете на него ответ. И если вы опубликуете материал в своём блоге и от текста никому не станет ни хуже, ни лучше, то никаких проблем нет. Но если это ваша профессиональная обязанность, тут начинаются проблемы.
Перечислим, для кого нужна проверка и к каким последствиям можно прийти, если бездумно делегировать задачу ИИ.
- Студенты. Создавать любые академические исследования через нейросеть строго запрещено, поскольку вы не выполняете задание самостоятельно, а обманным путём генерируете материал. И не думайте, что всё может сойти с рук. Высока вероятность, что при создании материала путём чата-GPT при проверке на Антиплагиат ВУЗ появится знак «подозрительный документ: сгенерированный текст»;
- Журналисты. Если ваша работа как-либо связана с передачей информации массам, будь-то региональная газета или интернет-СМИ федерального масштаба, у вас не должно быть и мысли, чтобы через нейросети создать новость. Искусственный интеллект может сгенерировать материал с ошибками, которые приведут к нежелательным последствиям и искажению информации. Подобное непозволительно, особенно, если вы публикуете данные и числа;
- Начальники изданий или любых других компаний, которые публикуют информацию в Интернете, также хотят быть уверенными в том, что сотрудники их не обманывают. Во-первых, какой тогда смысл в работнике, который за пару секунд создаёт материал и больше ничего не делает? А во-вторых, директора понимают, что ИИ может сделать некачественный текст. А отвечать за него перед выше стоящими инстанциями придётся им;
- Преподаватели. Конечно же, когда студенты сдают курсовые и дипломы на контрольную оценку, научруку нужно обязательно проверить текст на уникальность. И даже если оригинальность будет приличная, тем не менее нужно быть уверенным в том, что и сгенерированного текста там не будет. Это влечёт за собой недопуск ученика к защите.
Список можно продолжать до бесконечности, но суть вы уловили. Сгенерированные материалы противоречат принципам честной науки, могут содержать противоречивые данные и ошибки, а также убивает творчество. Разумеется, использование ИИ остаётся на совести каждого и в последней главе мы обсудим, как совместно с нейросетью создать крутой текст. Но факт остаётся фактом – бездумно доверять технологиям нельзя.
Топ-5 сервисов для распознавания искусственного интеллекта в тексте
Прекрасно осознавая проблему, что люди будут использовать новейшие технологии в корыстных целях или чтобы немного полениться, появились сервисы, которые ставят своей задачей распознавание искусственных материалов. Все они работают неидеально, но уже сейчас готовы демонстрировать впечатляющие результаты.
Антиплагиат ВУЗ
Система Антиплагиат ВУЗ должна быть очень хорошо известна студентам. Это программа через которую чаще всего проверяют студенческие работы у нас в России. Есть и другие, но это скорее исключение из правил. Она умеет распознавать материал, в котором, по её мнению, были задействованы нейросети:
Посмотрите на отчёт выше. Казалось бы, всё идеально. Оригинальность роскошная, нет никаких видимых причин, чтобы заклеймить исследование. Но, к сожалению, всему виной знак «сгенерированный текст». Это значит, что даже если вы создали профессиональный труд, отвечающий всем стандартам качества, но делали это с помощью ИИ, то он не будет допущен к сдаче и к защите. Ситуация крайне обидная, согласны?
Если вы осознаёте, что подобная оказия может возникнуть и у вас, даже если вы генерировали чуть-чуть контент, а не всю работу сразу, то постарайтесь узнать оригинальность заранее. Попросите преподавателя проверить ВКР или курсовую пораньше, если такая возможность есть. Или можете обратиться на специальные сервисы помощи студентам. Некоторые из них позволяют повысить уникальность текста и убрать знак автоматически.
Антиплагиат ВУЗ подойдёт всем студентам, которым придётся проходить академическую аттестацию, создавать статьи и прочие научные материалы. Курсовые и ВКР проверяются по умолчанию, проблема лишь в том, что иногда результаты могут прийти слишком поздно.
Retext
Прежде чем начать щупать систему, мы зададим ИИ запрос – написать журналистский материал о прошедшем дне города Казань. Для этого не важно, какая нейросеть будет использована, мы взяли DeepSeek.
Для начала мы хотим убедиться, насколько оригинальным материал получился. То есть хотя бы узнаем уникальность текста. Может быть, чат решил нас обмануть и просто выдал материал какого-нибудь журналиста или блогера.
Наши опасения не подтвердились, процент оригинального контента невероятно высок. Но что скажет теперь специальная система о наличии искусственного интеллекта?
Нам пришлось немного подсократить материал, ведь бесплатная проверка вмещала в себя не более 2000 символов. И в результате мы получили ответ, что 47% текста было создано нейросетью. Мы то прекрасно знаем, что данные должны достигать всех 100%, но для бесплатного анализа и этот результат демонстрирует, что текст для сдачи не годится. Также были выделены фрагменты, которые Retext считает искусственными. В теории, их можно попробовать удалить и узнать, что скажет система в следующий раз:
Действительно, сработало. Между прочим, удаление сгенерированных фрагментов действительно может помочь очистить файл от знака «подозрительный документ: сгенерированный текст». Но подойдёт он только тем студентам и писателям, которые лишь частично прибегали за помощью к нейросети, а не создавали всё с нуля методом бездумного копирования.
Decopy AI
На просторах интернета нашли ещё один интересный ресурс, который бесплатно может выявить, был ли текст создан нейросетью. По заявлению разработчиков точность 99%.
Мы взяли тот же текст, что и ранее, чтобы сравнить, как справляются с задачей разные сервисы.
Результаты оказались крайне неоднозначными. Мы то прекрасно знаем, что материал был создан искусственно за пару минут. И если честно, мы ожидали, что процент заимствований будет крайне высокий. Но Decopy AI уверен, что материал по большей части точно был написан человеком.
Есть возможность получить расширенный отчёт, чтобы посмотреть, что и как было сделано «неверно», проанализировать фрагменты. Можно даже сохранить результат в PDF-файле:
В любом случае, 63% - это всё равно крайне мало, чтобы быть абсолютно уверенным в том, что текст писал человек.
У сервиса есть интересная функция очеловечения материала. То есть даётся возможность по щелчку мышки сделать так, словно текст писал журналист или студент. На позапрошлом скриншоте внизу экрана вы можете заметить кнопку «гуманизация» внизу экрана:
Давайте попробуем полученный текст снова проверить через эту же систему. Вдруг она сможет выйти сама на себя?
Конечно, было очевидно, что сервис сам себя обвинять в генерации текста не будет. И всё же дадим вам совет. Если вдруг вы чувствуете, что вам придётся исправлять исследование, дабы оно выглядело приличным, ознакомьтесь с нашей статьёй – как самому сделать рерайт текста. Мы не исключаем возможности, что сервисы могут и проанализировать плагиат, и его исправить, но в первую очередь нужно доверять себе и своим способностям.
eTXT и Text.ru
Представляем вам на обзор биржу контента. Ни один год eTXT помогает студентам находить заимствования в материалах, чтобы сделать работы круче. И у сервиса недавно появилась новая фишка – это обнаружение созданного ИИ текста. Правда нас заранее предупреждают, что в день доступна лишь одна проверка, если мы не хотим регистрироваться. Что же, вооружимся тем же материалом и узнаем его мнение.
Правда, от танцев с бубном и предоставления персональных данных это всё равно не спасёт. Придётся указать свою почту. Хотя, мы вроде бы договорились, что обойдёмся без регистрации.
Прошло 5 минут, но никакого сообщения на почту не поступило. Можно сказать, что это слишком мало и нужно подождать, но уж слишком много ненужных телодвижений и ожидания, если есть аналоги без томительного ожидания и обновления почты.
(Если вдруг спустя время придёт письмо, мы обязательно оставим здесь комментарий. Если вы его читаете, значит, воз и ныне там)
Схожей бедой «болеет» и Текст ру, который вполне справедливо требует заплатить местной валютой:
Но тут начинаются фокусы. Казалось бы, заплатить 6 рублей за проверку – не такая уж и большая цена:
Только ровно 675 нейросимволов купить невозможно. Система автоматически округляет до 650, 750 и так далее. Но даже вместе с тем необходимо внести минимальную сумму 50 р., что казалось бы опять не так уж и много, как поездка в маршрутке в одну сторону. Но зачем это надо? Предположим, вы хотите проверить небольшую научную статью один раз в жизни, объём которой те самые 2000 или 3000 символов. И для чего вам нужно платить больше, чтобы эти деньги потом лежали на счету? Это ещё с учётом того, что вы будущую профессию никак не хотите связать с написанием текстов? Вопрос хороший.
ZeroGPT
И последний, но не по значению, у нас на обзоре – ZeroGPT. Действуем по выверенному алгоритму: берём исходный материал и даём его проверить. Что приятно, количество символов расширяется до 10000, а это значит, что можно кусками даже курсовую проконсультировать:
И так мы видим полную веру в человечество и бескорыстность. Текст абсолютно точно создан человеком. Главное напомнить самому себе не верить в эти сказки, ведь мы его точно создали искусственно.
Хорошо, а давайте сделаем следующим образом. Я сейчас напишу текст на свободную тему совершенно самостоятельно, ничего не копируя из интернета и никак не ссылаясь на какие-либо источники. Просто я и моя голова. Приступим!
(Написала текст в потоке мысли от имени рандомной девочки. У меня у самой нет сада, Бог отвадил. Орфографию и пунктуацию не проверяла, так интереснее)
И даже так сервис уверен с большей вероятностью, что данный опус был создан с участием искусственного интеллекта, в отличие от предыдущего варианта:
На какие же выводы нас наталкивает обзор сервисов? Специальные сайты действительно могут определить сгенерированный текст, только делается это крайне выборочно, и даже не всегда в пользу человека. Антиплагиат ВУЗ, конечно, будучи более продвинутым, не станет вас обвинять в плагиате, если вы действительно этого не делали. Но все анализаторы текста на данный момент не работают с точностью 100%. В отличие от реального, живого человека. Вы удивитесь, но порой грамотный специалист без всяких там умных технологий может спалить вас на искусственно созданном материале. Как? Узнаете далее.
10 шагов, как самостоятельно определить созданный чатом-GPT материал
Там где нейросеть училась, опытные специалисты преподавали. Мы дадим вам 15 уникальных маркеров, которые способны спалить созданный нейросетью текст в два счёта, даже лучше, чем любая система проверки на плагиат. А их, между прочим, много.
- Нейросеть крайне редко углубляется в детали. Она не ссылается на мнения авторитетных учёных, не проводит сравнения. Весь текст красивый, ровный, тезисный, но никакого глубокого изучения нет;
- Использование чересчур большого количества шаблонных фраз. Вы наверняка знаете такие выражения: «таким образом», «делая вывод из всего выше сказанного», «в результате мы пришли к выводу», «тема требует более подробного изучения» и так далее. Разумеется, их используют и вполне порядочные студенты, но не в каждом абзаце и не повторяя структуру каждой части работы слово в слово;
- Текст слишком безличностный, представляет собой блеклый материал. Тут вы можете удивиться, мол, а что такого? Все же научные работы пишутся в серьёзном, деловом стиле. Но мы – обычные люди, у которых есть своё мнение, любимые выражения, сленговые фразочки, речевые обороты. И все они определяют нас, дают представление о нашей личности. Искусственный интеллект же на такое не способен, если его вежливо не попросить пересказать суть через эмоции. И то, это будет выглядеть слишком стыдно;
- Ни один чат-GPT не способен передать ваш опыт, ваши чувства и ваши переживания. Разумеется, мы пишем курсовую или диплом, а не сочинение на вольную тему. Но мы приводим в примеры ситуации из жизни, пытаемся привлечь внимание общественности к проблеме или стремимся показать, что люди недостаточно изучают выбранный нами вопрос. Без таких вот нюансов текст становится роботизированным и скучным;
- У умных программ слишком идеальная структура текста. Это, кстати, довольно забавный пункт. Дело в том, что нейросеть действительно грамотно соблюдает план от титульного листа до каждого пункта в списке литературы. Но тем то она и себя выдаёт. Студент может что-то забыть написать или дополнить текст лишней информацией. Такие мелочи и показывают самостоятельный процесс изучения, особенно, если вы на бакалавре учитесь. А если вдруг вы написали курсовую работу идеально впервые в жизни (и умолчали, что всё это благодаря ИИ), без подготовки и консультаций, то к вам будут вопросы. Откуда такой гений взялся?;
- Нейросеть даёт ложные факты и ссылки. Она может придумывать несуществующие источники литературы или давать сноски на источники, апеллировать к мнению людей, которых и в мире то не существовало;
- Чат-боты склонны к постоянно повторяющимся идеями. То есть вроде как нейросеть пишет всё достаточно складно и по-умному, но по идее, это переливание воды из одного абзаца в другой с одной и той же мыслью;
- Технологии очень любят фантазировать. И дело даже не в шестом пункте, где мы сказали о неверных ссылках, а в принципе в информации. Они могут дать вам неправильные даты, антинаучные сведения, искривить имена, фамилии и далее по списку;
- Предложения либо слишком длинные, либо слишком короткие. Живые люди тоже болеют данной причудой, но ИИ тем более. Если в абзаце слишком длинный текст, разделённый разве что вводными словами и деепричастными оборотами, то перед нами однозначно искусственный материал;
- Полное отсутствие креативности, особенно, если работы по гуманитарным специальностям. Нет никакой фантазии, творческого полёта и размышлений о вечном, которыми обуяты все живые люди.
Перечисленные нами пункты помогают выявить сгенерированный текст научным руководителям, внимательным читателям и начальникам на работе. Поэтому, даже если вдруг система распознавания текста заверила вас в том, что ваш материал точно был написан человеком, то это не значит, что обман увенчается успехом и с научным руководителем.
Правила легального использования нейросети для написания текстов
Приятная новость в том, что использовать нейросети можно и нужно в работе, в учёбе. Но делая это без видимых нарушений, которые могут привести к незачёту или увольнению. Дадим вам несколько рекомендаций, которые, надеемся, помогут соблюсти грамотный баланс.
- Когда вы ищете информацию через нейросети, обязательно проверяйте её на правдивость, чтобы не ошибиться в фактах;
- Не берите готовые данные и не копируйте текст слово в слово. Лучше переосмыслить его и сделать изложение, чтобы поднять оригинальность материала;
- Не стесняйтесь разбавлять текст авторскими комментариями, приводите примеры из опыта, сравнивайте позиции учёных и не бойтесь быть несогласными. Только точку зрения свою нужно аргументировать грамотно;
- Не бойтесь орфографических ошибок и недочётов в пунктуации. В идеале, казалось бы, подобных неточностей быть не должно, но порой маленькие косяки дают понять, что материал был написан человеком. Но не перемудрите, ведь нейросеть тоже несовершенна;
- Вы можете быть эмоциональными, но в меру. Вам позволительно описать волнующую проблему, вы можете высказаться о плохой компетенции авторов или опровергнуть их доводы. Но не опускайтесь до оскорблений и чересчур красочных эпитетов. Есть большая разница между «учёный – глупый бобёр» и «точка зрения автора не имеет подтверждения и вызывает сомнения».
Методов может быть намного больше. Мы перечислили основные. Оставляем для вас статью с обзором, как перефразировать текст с помощью нейросети. Она вам обязательно пригодится.
Итог
Сегодня мы вместе с вами поняли, что не существует идеальных систем, которые с точностью в 100% могут определить, что текст был сгенерирован нейросетью. Но это не значит, что можно с облегчением выдохнуть и продолжить использовать ИИ в корыстных целях. Нейросеть ошибается, даёт неверные данные, создаёт наигранные тексты в которых нет ни капли человечности. И только лишь человек может выявить недочёты материала, вовремя их исправить, чтобы получился отличный текст. Не нужно бояться чат-ботов. Нужно лишь уметь их грамотно интегрировать в повседневную жизнь.
Автор статьи: А.Р. Акуличева, магистр по направлению «журналистика», УУНиТ.